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新加坡公积金局：非公民和非永久居民户头已关闭！请尽快领取存款_我的网站
A | 自今年4月起，新加坡中央公积金局已自动关闭所有非新加坡公民和非永久居民的公积金户头，这一政策的实施，意味着受影响的群体需要采取行动，将遗留的公积金存款转出。
B | 然而，据新加坡公积金局透露，尽管已有一段时间过去，仍有大量存款未被领走。 Token不够用了！AI时代最火“新生意”｜WAIC 2026现场观察 作者／ IT时报 毛宇 编辑／ 郝俊慧 孙妍 Token不够用，已经成为当下AI创业者的第一焦虑。图源：FACEBOOK新加坡公积金局发出呼吁，希望那些户头已关闭的非新加坡公民和非永久居民尽快办理相关手续，将存款转入个人银行账户。局方发言人表示，目前并未公开具体未领款的非新加坡公民和非永久居民人数，以及涉及的存款总额。 7月的上海世博展览馆，2026世界人工智能大会（以下简称WAIC 2026）上，除了忙忙碌碌的机器人、排布密集的炫酷超节点机柜，记者听到最多的话题便是“Token”。不过，据发言人透露，大约七成已关闭户头的公积金余额低于5000元，中位数为1500元。
C | 一位来自杨浦的个人创业者站在展馆门口，跟《IT时报》记者算了一笔账：他做AI短漫剧应用，每月在Seedance上的API调用费要花掉上千元。这些待领存款目前仅享有0.05%的年利率。“身边真正做开发的，很少用便宜的方案。”他表示，无论国内外的模型，只要好用，创业者都愿意咬牙付费。
D | 一年多时间内仍有大量存款未被取出 去年3月，新加坡公积金局宣布，鉴于公积金制度旨在协助新加坡公民和永久居民安心退休，因此当局决定从今年4月起关闭约30万名非公民和非永久居民的公积金户头，局方提前一年通知了这一决定，鼓励存款持有者尽快处理相关事宜。 就在创业者抱怨Token价格昂贵的同时，展馆另一头，厂商们正热火朝天地讨论如何把Token做成“工厂”，大规模、标准化、像印钞票一样输出Token。 Token告急之下，Token工厂正加速赶来。
E | 启明创投主管合伙人周志峰在WAIC“启明创投·创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程”上感慨，AI产业的“速度、强度、烈度，是人类在这几百年工业革命、信息革命中没见过的超高水准”。他同时抛出一组基于全球最大AI聚合平台OpenRouter的数据：美国企业使用中国模型构建AI应用的Token占比，从2025年上半年的4.5%上升至2026年年中的46%，自2026年2月8日以来，美国公司每周调用中国AI模型的比重更是持续保持在30%以上。发言人指出：“尽管有更多的非公民和非永久居民前来办理公积金存款转出手续，但大多数人尚未采取行动。”作为一项过渡措施，从今年4月1日起，这些未领的公积金存款不再享受公积金的现行利率，而是按照本地三大银行储蓄账户三个月平均利率计算，即年利率0.05%。从2027年4月1日起，这些存款将不再产生任何利息。图源：FACEBOOK关于处理取款申请所需时间，发言人表示，这取决于申请方式，通常需要12至18个星期。马来西亚公民如果记得自己的公积金户头号码，可以通过网上填写表格进行申请。一旦申请获批，款项将以支票形式发放。
F | “也就是说美国企业将近一半的Token是跑在中国模型上的”。如果申请人亲自到公积金柜台办理，或者通过邮件将申请表格和证明文件寄给当局，也可以完成取款手续。 Token，是贯穿这条路径的“燃料”。
G | 在1987年之前，新加坡的所有雇员，无论是否为公民或永久居民，都须缴纳公积金。1987年后，持工作准证的非公民和非永久居民可以选择自愿缴纳。1995年至2002年间，所有在新加坡工作、持各类工作证件的非公民和非永久居民无需缴纳公积金，但可以选择自愿填补公积金户头。自2003年起，当局不再允许非公民和非永久居民填补公积金。 展馆里的高频词 Token工厂是什么？简单说，就是把底层的算力、模型、推理引擎打包成标准化的Token服务，按量售卖，按需交付。它不再是卖硬件、卖算力，而是直接卖“智能输出”，你付多少钱，我就给你多少Token，用完即止。 “客户只要结果，那我直接打包给他就行了。未提名受益人公积金会员遗留存款增 新加坡中央公积金局还指出，未指定受益人的公积金会员留下的存款有所增加，特别是65岁以下的会员，他们的存款中位数从2020年的3万6300元增加到了2022年的4万6500元。”在WAIC 2026的另一个会场——张江科学会堂，来自天津的融科联创信息技术有限公司工作人员告诉记者，他们正在考虑往Token工厂方向转型，“既要做服务器，也要卖Token，现在的趋势就是这样”。
H | 这种增加的原因可能与会员拥有更多的保健储蓄以及越来越多的年长会员加入退休户头配对填补计划有关。他解释，很多中小客户不懂算力调配，也不关心底层架构，“客户可能连GPU和CPU都分不清，但清楚自己需要Token。图源：FACEBOOK理财专家陈勉孜表示，可能是因为现在会员有更高的公积金缴交率、更多的保健储蓄以及政府提供的更多填补机会。而Providend公司总裁陈显耀则认为，中位数增加与公积金局2021年推出的退休户头配对填补计划（MRSS）有关，可能是因为更多年长者参与了这项计划。” 于是，一套“简单粗暴”的解决方案应运而生——一台预装模型、推理引擎与计费系统的服务器，插电即可启用，按Token计费。
I | “卖给中小企业，一台就够了，”他说，“顶多两三台”。配对填补计划旨在帮助符合条件、满55岁的年长者储蓄更多退休金。年长会员在退休户头每填补1元，政府就配对补1元。 不仅是服务器厂商，“Token工厂”的概念正在席卷整个算力产业链。清华大学背景的清程极智在展区提出了Token“前店后厂”模式，后厂是标准化的算力集群，前店是Token商店；PPIO发布了面向Agent时代的“智能Token工厂”；范式智能则把展台做成了“AI 2.0 Token工厂”的全景展示，创始人戴文渊在采访中透露，2026年一季度的Token收入已超过去年全年。 这个模式的诱惑力在哪儿？戴文渊在大会期间算了一笔账：如果集群利用率能做到极致，Token工厂的毛利率可能达到70%～80%。 周志峰在演讲中给出一个更宏观的判断：未来12到24个月，AI应用的商业模式将加速脱离互联网时代的Freemium（免费增值）逻辑，转向以结果和价值定价。从2025年起，每年配对的填补额顶限将从600元增至2000元，以2万元为终身填补顶限。因此，预计生前未提名受益人的会员留下的公积金款项也会增加。 同时，原本被业界戏称为“AI水电煤”的Token付费模式也正在发生变化，一批AI产品开始把价签上的计量单位，从“Token”换成了“任务完成数”甚至“有效交付件”。衡量AI公司的核心指标，将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。年长会员更有可能提名受益人。 这一趋势已在多个领域显现，比如Zendesk在2025年初推出了基于AI解决方案的定价模式——按“成功解决的工单数”收费，而非按客服座席数；Intercom将AI客服Fin的定价锚定在“自动解决率”上；Salesforce的Agentforce平台直接以“每次AI对话”为计费单元，法律科技公司Harvey则按“成功完成的法律研究任务”定价。65岁及以上年长会员中，超过75%有提名受益人（每10人约有八人），而16岁至64岁的会员只有36%（每10人约有四人）。因此，尚未提名的会员应尽早行动，已提名的也应定期审核，确保有关提名还是能符合他们的意愿，尤其是在步入结婚、生育、离婚或受益人死亡等人生重大阶段时。图源：FACEBOOK理财专家也建议，尽快提名公积金受益人，一旦去世，就可以迅速分配公积金款项。 Token依然没有统一定价 尽管当下AI行业内人人言必称Token工厂，但至今仍未形成统一的行业标准。陈勉孜指出，有报道指45岁以下的年轻公积金成员倾向不提名。这里的“标准”指的是Token从生产到交付全链条的质量、计费、计量、服务等级等一整套规则体系。 Token与Token并不等值。
J | 她建议所有符合条件的人，无论老少，都要优先考虑制订遗嘱、公积金提名和持久授权书，确保自己不在人世时，储蓄和资产能及时地按照自己的意愿分配给受益人。对于想要了解公积金户头关闭详情的非新加坡公民和非永久居民，可以访问cpf.gov.sg/AccountClosure网站，或拨打6776 6776进行咨询。中国工程院院士郑纬民在商汤主办的“算创·无限——Agentic时代AI基础设施创新发展论坛”上指出，Token的实际商业价值由首字延迟、生成速度、并发承载能力、服务稳定性四大指标共同决定。公积金局再次提醒受影响群体，尽快办理相关手续，以免错过取款机会。
K | 不同业务场景需要不同等级的服务标准，只有高等级、高品质的Token才能支撑复杂智能体的规模化落地。 “行业普遍存在模型虚标、算力质量不透明、计费模式粗放等问题，压缩模型沿用原品名报价、节点缓存命中率差异，导致同等算力调用成本悬殊”。不同的Token工厂、不同的模型厂商，定价方式五花八门，折扣力度差距明显，且“根据用量大小，给的折扣不一样。”山海引擎COO彭璐向《IT时报》记者坦言，“每家公司套餐价格都不一样，目前没办法统一定价”。
L | 在张江科学会堂展区，博思芯宇展台打出了一张“Token成本拆解”牌：单位Token成本 = Token总成本÷有效Token产出，Token总成本由三部分构成——CAPEX（资本性支出，算力设备折旧）、OPEX（企业的日常运营开支，包括电费、散热、运维等）、有效产出保障成本（故障防控、容错调度），它试图用这套公式，帮算力运营商把每一分钱算清楚。 启明创投也在论坛上发布了“2026 AI十大展望”。其中，将安全可信与产品效果、Token成本并列为影响企业AI大规模落地的三大关键变量。
M | 在周志峰看来，AI基础设施的竞争正在进入系统级阶段——“竞争维度覆盖芯片、互联、散热、供电等关键环节，未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片及超节点大集群，以实现低成本、高效率的Token生产”。 Token炼就“新石油” Token工厂，是被现实逼出来的生意。 在H2算力展区，记者遇到了一位正在咨询Token工厂产品的创业者。他做的是医疗影像AI，每天处理大量CT图片，上个月光API调用费就烧掉了上万元，“想来大会看看有没有更便宜的Token，”他说。 Token的消耗量，已经膨胀到了一个令人咋舌的地步。 周志峰在论坛上透露，中国日均消耗大模型Token，从2024年1月到现在上涨了超千倍。
N | 有数据显示，截至2026年3月，中国日均Token调用量已从2024年初的约1000亿增长至140万亿，但据阶跃星辰联合创始人、首席技术官朱亦博在启明创投论坛上指出，在Token需求快速增长的同时，算力供给增幅相对有限，这也进一步凸显了 AI 基础设施创新的价值。
o | 面向 Agent 时代，行业不能只依赖算力规模扩张，还需要通过模型、系统与芯片的协同设计，持续提升单位算力的智能产出和任务交付效率。“如果Token继续翻倍，加上模型的尺寸越来越大，对Infra的挑战将持续增加。” 然而，在供需之间，依旧有着结构性的失衡。一边是创业者喊着“不够用，价格贵”，一边是算力厂商喊着“赚钱难、跑通累”，中间的鸿沟，恰恰是Token工厂想要填补的空白。 一位深耕企业级智能体领域的创业者告诉《IT时报》记者，他们今年帮客户落地智能体项目，客户最关心的问题已经从“能做什么”变成了“Token要花多少钱”，“以前谈AI，大家兴奋的是能力，现在热潮褪去，开始算账了”。
p | 大模型领域的“杰文斯悖论”还在持续，Token越来越便宜，需求规模反而爆发式增长，算力总支出还在持续增加。 WAIC 2026上，Token工厂正从概念展示落地为实体产品。谁能在Token这个“新石油”的炼化链条上跑得最快，谁就可能成为AI时代最大的赢家。 排版／ 季嘉颖 图片／ IT时报 采访对象 来源／《IT时报》公众号vittimes E N D。
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Published on:06:54:28